Die Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzen: Die innovative Zigarettenerkennungsfunktion von Minut

In diesem Blogbeitrag erfährst du, wie wir die Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzen, um das Gastgewerbe zu einem besseren Ort für alle zu machen — für Gastgeber, Gäste und Nachbarn gleichermaßen.
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August 16, 2023
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Die Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzen: Die innovative Zigarettenerkennungsfunktion von Minut

In diesem sich ständig weiterentwickelnden digitalen Zeitalter definiert Technologie die Art und Weise, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren, immer wieder neu. Als Pionier der Smart-Home-Technologie haben wir bei Minut einen bahnbrechenden Schritt in Richtung einer sichereren Ferienvermietungsbranche getan, indem wir maschinelles Lernen in unsere neu veröffentlichte Version integriert haben Funktion zur Erkennung von Zigaretten. Diese Spitzentechnologie erhöht nicht nur die Sicherheit, sondern zeigt auch das bemerkenswerte Potenzial des maschinellen Lernens in unserem täglichen Leben.

Die Herausforderung verstehen

Zigarettenrauch kann verschiedene Risiken mit sich bringen, von Brandgefahren bis hin zu Gesundheitsproblemen. Wir erkannten schnell die Notwendigkeit einer zuverlässigen Lösung, die es Gastgebern ermöglicht, ihre Unterkünfte zu schützen, ohne die Privatsphäre der Gäste zu gefährden. Die Herausforderung war klar: Wie konnte der Minut-Sensor den Unterschied zwischen verschiedenen Raucharten erkennen und das Risiko von Fehlalarmen minimieren?

Die Macht des maschinellen Lernens

Die Zigarettenerkennungsfunktion von Minut verwendet einen ausgeklügelten Algorithmus für maschinelles Lernen, der reale Daten sammelt und kontinuierlich daraus lernt. Unser Expertenteam setzt den Algorithmus einem umfangreichen Datensatz aus, der verschiedene Rauchproben wie Zigarettenrauch, Weihrauchrauch oder verbranntes Toast enthält. Während der Algorithmus diese Daten verarbeitet und aus ihnen lernt, verfeinert er schrittweise seine Fähigkeit, zwischen verschiedenen Rauchpartikeln zu unterscheiden, und generiert nur Benachrichtigungen, wenn er Zigarettenrauch erkennt. Auf diese Weise wird das Risiko, gewarnt zu werden, wenn Gäste in der Unterkunft nicht rauchen, erheblich reduziert, und die Beziehungen zu den Gästen bleiben erhalten.

cigarette detection machine learning
Testen unserer Zigarettenerkennungsfunktion in unserem Labor in Malmö

Präzision in Echtzeit

cigarette detection new generation minut sensor
Gen 3 Minut-Sensoren im Testmodus

Was die Zigarettenerkennung von Minut Sensors auszeichnet, ist ihre Präzision in Echtzeit. Während der Algorithmus weiter lernt und sich anpasst, wird er immer besser darin, das einzigartige Muster des Zigarettenrauchs zu identifizieren. Sobald es entdeckt wird, werden die Gastgeber benachrichtigt, damit sie geeignete Maßnahmen zum Schutz ihres Eigentums und der Gemeinschaft ergreifen können. Alle Daten können von Gastgebern über ihre Minut-App abgerufen werden, sodass sie alle früheren Ereignisse, bei denen eine Zigarette entdeckt wurde, verfolgen und sicherstellen können, dass problematische Gäste ihre Räumlichkeiten nicht verlassen.

Benutzerfreundliche Integration

Trotz der ausgeklügelten Technologie, die im Spiel ist, verfolgen wir stets einen benutzerfreundlichen Ansatz. Nach dem Kauf eines Gen-3-Sensors müssen Benutzer lediglich die Zigarettenerkennung über die Minut-App aktivieren. Gastgeber können ihre Ferienwohnungen bequem überwachen und erhalten sofortige Benachrichtigungen über die Minut-App. So können sie beruhigt sein und bei Bedarf schnell handeln.

Durch die Nutzung der Möglichkeiten der KI haben wir eine Smart-Home-Lösung entwickelt, die nicht nur die Sicherheit erhöht, sondern auch das unglaubliche Potenzial von KI demonstriert Machen Sie das Gastgewerbe zu einem besseren Ort für alle — Gäste, Gastgeber und Nachbarn gleichermaßen.