Você provavelmente conhece o Minut como o sensor que ajuda anfitriões e gerentes de propriedades a proteger seus aluguéis de curto prazo monitorando o ruído e a ocupação. O que você talvez não saiba é que, com o Minut, a segurança vai além da prevenção de festas. Também inclui saber quando uma janela quebra ou o alarme de incêndio dispara, para que você possa garantir que seus hóspedes e sua propriedade estejam seguros o tempo todo. E sim, como em tudo o que fazemos, esses recursos são 100% seguros para a privacidade!
Ambos são alimentados por uma tecnologia chamada reconhecimento de som.
Certa vez, pudemos chegar rapidamente porque nossos hóspedes tiveram um problema com o alarme de incêndio devido à panificação extensiva - um anfitrião em Amsterdã
O Minut pode ouvir outros alarmes disparando em sua propriedade (por exemplo, incêndio ou CO). Quando ele reconhece um alarme, você receberá uma notificação. Dessa forma, o Minut torna os alarmes tradicionais inteligentes e permite que você aja imediatamente em caso de emergência.
A detecção de quebra de janelas funciona da mesma maneira, mas para quebra de vidros. Assim, você saberá quando uma janela quebra em seu aluguel; e, não importa se é apenas um acidente ou algo mais sério, como uma invasão, você poderá reagir de acordo.
É tudo o que você precisa saber para começar a usar esses recursos hoje, mas se estiver curioso sobre como eles sério O trabalho (em todos os seus detalhes técnicos) e como garantimos a privacidade dos hóspedes, continue lendo.
Você pode ativar os dois recursos nas configurações do sensor. Escolha o sensor na web ou no aplicativo móvel (navegando até Casas, depois Sensores e gráficos) e simplesmente ative a “Detecção de quebra de janela” e/ou “Reconhecimento de alarme”.
A ideia por trás do reconhecimento de som é simples. Se os humanos conseguem distinguir entre o som de um alarme disparando e uma janela quebrando, nosso sensor também deveria.
Na prática, requer aprendizado de máquina e uma biblioteca de arquivos de som — não apenas de alarmes e vidros quebrados, mas também de cerca de 50 outras classes diferentes de sons, desde aplausos, violoncelo e fala até latidos de cães e aspiradores de pó. (O modelo de aprendizado de máquina precisa ser exposto a sons diferentes de alarme ou quebra de vidro; caso contrário, ele classificaria todos os sons como pertencentes a uma das duas categorias.)
A partir desses arquivos, extraímos recursos específicos de cada som e treinamos um modelo de aprendizado de máquina para reconhecer aqueles relacionados a alarmes e quebras de vidros. Uma vez treinado, o modelo é executado nos próprios sensores, que extraem características localmente e fornecem pontuações que refletem a probabilidade de o som pertencer a uma das categorias. É assim que o Minut pode notificá-lo sobre um alarme ou quebra de vidro em seu imóvel alugado sem registrar esses eventos.
A privacidade e a tecnologia de ponta sempre estiveram na vanguarda do que fazemos. Então, querendo evitar a transferência de arquivos potencialmente confidenciais para a nuvem, implementamos a computação de ponta.
O que torna o Minut diferente da maioria dos outros dispositivos IoT similares é que, na verdade, ele é um computador muito pequeno com uma variedade de sensores e um processador poderoso, permitindo que o som bruto seja analisado localmente e nunca saia do dispositivo.
Em outras palavras, nenhum som da sua casa é enviado para a nuvem nem armazenado lá, eliminando a possibilidade de os dados de seus hóspedes serem expostos ou comprometidos. Leia mais sobre como protegemos a privacidade dos hóspedes aqui.
Na Minut, estamos constantemente criando novas maneiras de fornecer a você mais informações sobre sua locação, respeitando a privacidade dos hóspedes. Já estamos usando o som para detectar pessoas não autorizadas, manter você informado sobre o disparo de alarmes e avisar se uma janela quebrar. Há mais alguma coisa que você gostaria de saber? Deixe-nos saber aqui.
Enquanto isso, experimente o reconhecimento de alarme e a detecção de quebra de janela e diga-nos o que você acha!
